Kingsum Chow

Kingsum Chow (周经森)

Researcher and Ph.D. supervisor at Zhejiang University (since March 2023). Director of SPAIL. CEO of Youtune.tech.

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I received my Ph.D. from the School of Computer Science and Engineering, University of Washington, in 1996 (Advisor: ACM/IEEE Fellow David Notkin). I have worked as Chief Scientist at Alibaba (2016–2022) and as Principal Engineer at Intel in the USA (1996–2016). My research interests are software-hardware co-optimization and system performance analytics. The work has accumulated industry savings of over USD 20 billion and optimized tens of millions of servers worldwide, including Double-11 peak workloads. I have 135+ papers and 74 patents (24 granted US patents). I have delivered keynotes at major conferences including four appearances at JavaOne. I led Project Apollo in the Intel-Oracle collaboration for the 2015 launch of Oracle Cloud. I represented Alibaba in the election for the JCP EC (Java Community Process Executive Committee) (2018-2022) and was the first to bring a Chinese company into the world's Java authority. At Alibaba I led the development of the performance analysis platform SPEED (System Performance Estimation, Evaluation and Decision).

Open Positions / 博士后招聘

We are recruiting 2 Postdoctoral Researchers for the SPAIL Lab (System Performance Analytics and Intelligence Lab), School of Software Technology, Zhejiang University (Ningbo). We seek candidates in cloud / AI / big-data system performance analysis, software-hardware co-optimization, AI Agent system performance modeling and optimization, and development of the PIPA analytics platform. PhD obtained (or to be obtained) within the last 3 years; age generally under 35. To apply, email your CV and representative work to kingsum.chow@zju.edu.cn with the subject line “博士后申请-姓名-毕业院校-研究方向”.

诚招博士后研究人员 2 名，加入浙江大学软件学院（宁波）SPAIL 实验室。研究方向包括云 / AI / 大数据系统性能分析、软硬件协同智能优化、AI Agent 系统性能建模与优化、PIPA 智能性能分析平台研发等。要求近三年内获得（或即将获得）博士学位，年龄一般不超过 35 周岁。申请请将简历及代表性成果发送至 kingsum.chow@zju.edu.cn，邮件标题注明“博士后申请-姓名-毕业院校-研究方向”。

完整招聘启事 / Full announcement →

Research & Projects

SPAIL (System Performance Analytics and Intelligence Lab) — Leading a team of industry veterans and top researchers to solve bottlenecks in Cloud, AI, and Big Data.

PIPA (Platform for Integrated Performance Analytics) — A unified framework designed to describe, analyze, and optimize system performance across heterogeneous architectures.

Projects & Collaborations

Dr. Chow has led large-scale, high-impact collaborations with global technology leaders. The projects he has spearheaded accumulated a total budget exceeding 160 million CNY (over 20 million USD).

  • Strategic partnerships: Amazon, Ampere, Arm, Google, Microsoft, Tencent, Meta.
  • Heterogeneous Serverless Optimization (2024–2026): Performance modeling and optimization with Alibaba, Kuaishou, ByteDance, and Ampere.
  • Project Meta (Intel & Meta, 2022–2023): Major leadership initiative in advanced system research.
  • Alibaba SPEED (2018–2020): Led the development of the System Performance Estimation, Evaluation and Decision platform.
  • Alibaba Dragonwell JDK (2018–2019): Development and optimization of Alibaba's Java Development Kit.
  • Project Apollo (Intel & Oracle, 2014–2016): Led the collaboration for the 2015 Oracle Cloud launch.
  • Oracle Exalytics Memory Optimization (2013–2014): Performance optimization for Oracle's in-memory analytics system.
  • Intel P6 Microcode Simulator (1993–1994): Performance simulator for Intel's P6 microcode.

Keynote Presentations

  • Kingsum Chow, CMG IMPACT Keynote, Propelling Java at Alibaba Scale, 2022.01.31–02.04.
  • Kingsum Chow, Toward Software Performance Evaluation at Scale: A Journey. QCon Shanghai Keynote 2021.10.21–23. Link
  • Kingsum Chow, Sanhong Li and Jianmei Guo, Keynote at Arm DevSummit, Nov 2020.
  • Kingsum Chow, Arm Worldwide DevSummit, Oct 2020.
  • QCon Beijing 2017
  • JavaOne 2017
  • JavaOne 2011
  • JavaOne 2008
  • JavaOne 2007

Kingsum Chow delivering the Keynote speech at JavaOne in 2017. Kingsum Chow delivering the Keynote speech at QCon Shanghai in 2021.

JavaOne Keynote (2017)                QCon Shanghai Keynote (2021)

中国专利

  • 数据处理方法、计算设备及存储介质. 申请号：CN201910033316.3. 公开(公告)号：CN111435317B. 发明(设计)人：郭健美 ；周经森. 当前权利人：阿里巴巴集团控股有限公司. 申请日：2019-01-14. 公开(公告)日：2023-04-11
  • 系统更新的性能影响分析. 申请号：CN201780091959.2. 公开(公告)号：CN110998539B. 发明(设计)人：周经森 ；朱婉怡. 当前权利人：阿里巴巴集团控股有限公司. 申请日：2017-06-16. 公开(公告)日：2023-06-13
  • 确定多处理系统的处理器使用率. 申请号：CN201780082843.2. 公开(公告)号：CN110235085A. 发明(设计)人：周经森 ；朱婉怡 ；李成栋. 当前权利人：阿里巴巴集团控股有限公司. 申请日：2017-01-13. 公开(公告)日：2019-09-13
  • 确定虚拟化多处理系统的处理器利用率. 申请号：CN201780092038.8. 公开(公告)号：CN110741351A. 发明(设计)人：周经森 ；李成栋 ；朱婉怡. 当前权利人：阿里巴巴集团控股有限公司. 申请日：2017-06-16. 公开(公告)日：2020-01-31
  • 在管理的运行时间环境域中的高速缓存管理. 申请号：CN201480009025.6. 公开(公告)号：CN105164651A. 发明(设计)人：吴克强 ；周经森 ；李永丰. 当前权利人：英特尔公司. 申请日：2014-03-13. 公开(公告)日：2015-12-16
  • 数据处理方法、计算设备及存储介质. 申请号：CN201910033316.3. 公开(公告)号：CN111435317A. 发明(设计)人：郭健美 ；周经森. 当前权利人：阿里巴巴集团控股有限公司. 申请日：2019-01-14. 公开(公告)日：2020-07-21
  • 多处理器/多核心计算系统的动态调优. 申请号：CN201680045258.0. 公开(公告)号：CN107851041A. 发明(设计)人：吴克强 ；周经森 ；冯缨等. 当前权利人：英特尔公司. 申请日：2016-07-28. 公开(公告)日：2018-03-27
  • 确定虚拟化多处理系统的处理器利用率. 申请号：CN201780092038.8. 公开(公告)号：CN110741351B. 发明(设计)人：周经森 ；李成栋 ；朱婉怡. 当前权利人：阿里巴巴集团控股有限公司. 申请日：2017-06-16. 公开(公告)日：2023-05-09
  • 多处理器/多核心计算系统的动态调优. 申请号：CN201680045258.0. 公开(公告)号：CN107851041B. 发明(设计)人：吴克强 ；周经森 ；冯缨等. 当前权利人：英特尔公司. 申请日：2016-07-28. 公开(公告)日：2022-03-29
  • 系统更新的性能影响分析. 申请号：CN201780091959.2. 公开(公告)号：CN110998539A. 发明(设计)人：周经森 ；朱婉怡. 当前权利人：阿里巴巴集团控股有限公司. 申请日：2017-06-16. 公开(公告)日：2020-04-10
  • 在管理的运行时间环境域中的高速缓存管理. 申请号：CN201480009025.6. 公开(公告)号：CN105164651B. 发明(设计)人：吴克强 ；周经森 ；李永丰. 当前权利人：英特尔公司. 申请日：2014-03-13. 公开(公告)日：2018-11-02

中国专利申请（已受理 / 实审中）

  • 一种面向混合架构的CPU利用率的计算系统和方法. 发明人：周经森、江新宇、冯雨森、管江涛. 状态：实审中. 申请日：2023.11
  • 一种基于机器学习的数据库性能预测方法. 发明人：周经森、孙志超. 状态：实审中. 申请日：2024.11.20
  • 一种面向电商秒杀应用的基准测试方法. 发明人：周经森、陈奕坤、杨孟铎、常亚辰、江新宇、章超. 状态：将要授权. 申请日：2024.10.31；预计授权日：2025.10.20
  • 一种基于类别感知和特征解耦的分布外检测方法. 发明人：周经森、常亚辰、凌志威、赵海亮. 状态：实审中. 申请日：2025.01.23
  • 一种云服务器异常检测方法. 发明人：周经森、梁冬晴. 状态：实审中. 申请日：2025.01.22
  • 一种自动提取并行应用程序热点代码的方法. 发明人：周经森、章超. 状态：将要授权. 申请日：2024.12.09；预计授权日：2025.09.26
  • 一种多个核心组内共享预取器的预取配置优化方法. 发明人：周经森、常亚辰. 状态：将要授权. 申请日：2024.12.10；预计授权日：2025.09.25
  • 一种面向数据中心集群的多重连接聚类方法. 发明人：周经森、冯雨森. 状态：将要授权. 申请日：2024.12.06；预计授权日：2025.09.22
  • 一种CPU性能采样工具的运行开销的预测方法. 发明人：周经森、汤煜. 状态：受理. 申请日：2025.07.08
  • 一种基于分布外检测的联邦学习方法. 发明人：周经森、章超、赵海亮、凌志威. 状态：受理. 申请日：2025.04.01
  • 一种计算机处理器性能监测单元的硬件事件组调度方法. 发明人：周经森、江新宇. 状态：受理. 申请日：2025.07.08
  • 一种基于LLM聚类和多次召回的文档检索方法. 发明人：周经森、管江涛. 状态：受理. 申请日：2025.10.11

International Patent Applications

US Patents (Granted)

  1. US 10,762,065
  2. US 10,452,443
  3. US 10,120,731
  4. US 10,102,134
  5. US 10,089,207
  6. US 9,954,744
  7. US 9,760,404
  8. US 9,639,884
  9. US 9,589,024
  10. US 9,378,021
  11. US 9,286,224
  12. US 9,223,699
  13. US 8,583,507
  14. US 8,321,290
  15. US 7,542,924
  16. US 7,454,523
  17. US 7,216,154
  18. US 7,032,017
  19. US 6,850,899
  20. US 6,772,324
  21. US 6,741,990
  22. US 6,684,252
  23. US 6,493,820
  24. US 6,182,210

US Patents (Applications)

  1. US 2021/0056086
  2. US 2017/0337083
  3. US 2017/0169064
  4. US 2017/0060635
  5. US 2017/0063652
  6. US 2016/0299847
  7. US 2015/0378861
  8. US 2015/0234663
  9. US 2015/0220372
  10. US 2015/0220528
  11. US 2015/0149714
  12. US 2014/0281230
  13. US 2014/0222617
  14. US 2013/0103541
  15. US 2009/0307108
  16. US 2005/0131772
  17. US 2003/0097412
  18. US 2003/0061360
  19. US 2003/0033511
  20. US 2002/0178169
  21. US 2002/0143991
  22. US 2001/0014941

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